Introdução

Personalização. Gestão de operações de TI. Automação de processos. Relatórios financeiros. Contabilidade financeira. Recrutamento e contratação. Segurança e qualidade. Otimização de escalas de trabalho. Otimização de preços em cloud. Assistentes e chatbots. Operações de atendimento ao cliente. Manutenção preditiva e assim por diante.

Essa é uma pequena lista de casos de uso populares de IA empresarial hoje. É impressionante e ainda assim nem chega perto de abarcar as aplicações já em funcionamento pela sociedade. Seu caráter inovador e disruptivo está remodelando modelos de negócios tradicionais e estruturas sociais. Fomentando um ambiente que exige muita adaptabilidade e estratégias voltadas ao futuro.

Apesar do estado impressionante no último trimestre de 2023, o desenvolvimento global de IA parece estar longe da transcendência tecnológica que eventos históricos recentes envolvendo talvez a organização de IA mais popular da história recente colocaram em evidência.

Em um debate tímido com mais fumaça do que luz, há, porém, pessoas apontando o “calcanhar de Aquiles” do episódio: a proximidade (ou não) do alcance de AGI e quem pode determiná-lo, quais são os temas de segurança e assim por diante. Sem falar do drama em si, mas uma das questões cruciais que ele traz ao debate público: estamos próximos de uma IA que superaria capacidades humanas — chegando à singularidade?!

Se nos mantivermos perto dos fatos públicos e do estado atual da IA já em operação em negócios e sociedade, é meio que: “bom, parece que ainda temos um longo caminho”. Claro, não podemos nos apoiar só nisso. Porém, fora dos fatos e narrativas públicas, tudo é especulação.

Portanto, neste artigo vamos nos ater aos fatos históricos aos quais temos acesso público. O que nos dá a possibilidade de seguir um cenário “realista”; então vamos “eliminar” mentalmente a questão da transcendência tecnológica ou da famosa “singularidade” por ora e focar na economia da IA que já está em curso, suas tendências e possíveis caminhos para ampliar nossa capacidade de produzir entendimento acionável, traçando algum diagnóstico e visualizando tendências futuras dentro do paradigma sociotécnico atual.

Para tornar esse esforço mais compreensível, vou traçar duas frentes analíticas principais e complementares.

Já existe uma economia de IA em movimento da qual quase todo mundo está ciente ou ao menos sendo afetado por ela direta ou indiretamente. Precisamos de mais ferramentas para compreender a vida social e econômica. Com esse propósito, sugiro a economia política como forte candidata a fonte de ferramentas analíticas para desenhar uma análise compreensível e coerente do momento atual da sociedade. É uma lente científica de um subcampo da ciência política, que pode nos dar um caminho sistemático e metodológico de raciocínio sobre esses temas.

Economia da Inteligência Artificial: panorama atual

Atualmente, no último trimestre de 2023, temos informações indicando que o ticket médio para startups de IA é de cerca de 29,2 milhões de dólares. O que é 48% mais do que em 2022. Como qualquer outro mercado, a Inteligência Artificial é movida por números e dinheiro. Em torno do mercado de IA, há algo maior que podemos chamar de “a economia da IA”.

Esse conceito subsume o processo de integração das tecnologias de IA em vários aspectos da sociedade, dos negócios e da vida cotidiana, levando a muitas mudanças econômicas. Em um nível geral, essa integração abrange o desenvolvimento, a implantação e o uso de sistemas de IA para aumentar produtividade, eficiência e tomada de decisão em setores da indústria. O que se materializa em casos de uso como vimos no início do artigo.

Essa integração tecnológica está disparando muitas mudanças na economia como um todo — externamente ao próprio cluster da economia de IA. De uma perspectiva econômica mais “estrita”, ela tem implicações significativas, contribuindo para aumento de produtividade, inovação e criação de novas indústrias e funções de trabalho. No entanto, também levanta preocupações sobre substituição de empregos, desigualdade econômica e viés algorítmico, que podem levar à injustiça social.

Outras características-chave dessa economia são a colaboração humano-IA, a ampliação e substituição da força de trabalho, a competição e colaboração global de estados, corporações, instituições científicas e outros no desenvolvimento de padrões comuns e na solução de problemas mais complexos.

Ética e regulação de políticas são outro eixo central da economia da IA. Atualmente, transparência, viés e accountability são os principais aspectos em discussão. E aqui podemos começar a traçar conexões para ver o valor da lente da economia política em promover uma melhor compreensão das forças em jogo no tecido da nossa realidade social. Dado que a economia política é uma abordagem interdisciplinar que, de forma simples, se preocupa em analisar e compreender as interseções entre indivíduos, mercados e Estados.

Em resumo, a economia da IA representa uma mudança de paradigma em como a tecnologia é utilizada para impulsionar crescimento econômico, desenvolvimento social e inovação. Ela requer um equilíbrio cuidadoso entre colher os benefícios dos avanços tecnológicos e lidar com os desafios éticos, sociais e econômicos que surgem nesta era transformadora.

As mudanças transformadoras que se estendem além dos domínios tradicionais de produção e distribuição são um convite para analisar essas mudanças por uma lente de economia política, dadas as complexidades e implicações envolvidas, incluindo os três agentes que mencionamos anteriormente: indivíduos, Estados e mercados.

Economia Política da Inteligência Artificial: perspectiva sugerida de análise

Ao contemplar a trajetória da economia de IA, fica evidente que as decisões que tomamos hoje influenciarão profundamente as narrativas coletivas e individuais do amanhã. À medida que estamos na interseção entre indivíduos, mercados e Estados, a necessidade de usar uma lente apurada – a da economia política – ganha importância máxima. Mas por quê? Esperamos lançar alguma luz sobre os motivos nos tópicos a seguir.

O Poder Transformador da IA: Uma Metamorfose Social

A revolução da IA não está confinada ao avanço tecnológico; é uma metamorfose social que redefinirá o próprio tecido da nossa existência. Da forma como trabalhamos e interagimos ao núcleo de nossas identidades, a onipresença da tecnologia de IA catalisará mudanças sem precedentes. Considerando o princípio de que o ambiente é o escultor da agência humana, a IA está se tornando uma espécie de plataforma para a sociedade de hoje, moldando-a e também aos indivíduos. Seu poder sobre o tecido social é crucial para a análise da economia política.

Decodificando o Ruído: A Perspectiva da Economia Política

Debates políticos em torno da IA frequentemente reverberam com ruído, especulação e discurso emocional. A perspectiva da economia política, no entanto, serve como um farol, oferecendo uma abordagem mais sistemática e científica para essas discussões.

Ela nos permite navegar o terreno especulativo com compreensão mais nuançada, dissecando as camadas de complexidade inerentes ao discurso sobre IA, porque essa lente científica sobre a sociedade é focada na compreensão da interseção entre indivíduos ou subjetividades, mercados e Estados.

Sob essa perspectiva, a IA é um catalisador e alguns debates-chave nesses processos são:

  • Governança Algorítmica: Discute as implicações da tomada de decisão orientada por IA na governança e elaboração de políticas. Explora o potencial de viés, accountability e o equilíbrio entre supervisão humana e autonomia algorítmica.
  • Disrupção Econômica e Redistribuição: Aprofunda as repercussões econômicas da adoção ampla de IA, analisando como riqueza e recursos são redistribuídos. Examina políticas que podem mitigar disparidades econômicas e garantir uma distribuição justa dos benefícios da IA.
  • Dilemas de Segurança e Ética: Examina a interseção entre IA, segurança e ética. Discute dilemas éticos colocados por armas autônomas, tecnologias de vigilância e a necessidade de cooperação internacional para estabelecer normas éticas em aplicações de IA.
  • Impacto Ambiental: Explora as implicações ambientais do desenvolvimento e uso de IA. Discute iniciativas e políticas voltadas a mitigar a pegada de carbono de tecnologias de IA, por exemplo, e promover práticas sustentáveis.

Em resumo, essas dimensões destacam a necessidade de colaboração ética e global para otimizar os benefícios da IA enquanto mitigam riscos. Algumas iniciativas já estão em movimento, como as seguintes.

Iniciativas na Vanguarda: Abrindo Caminho para uma IA Responsável

No campo da ação prática, numerosas iniciativas estão avançando para enfrentar os desafios e oportunidades apresentados pela economia da IA.

  • Comitês de Ética em IA: Organizações e empresas estão estabelecendo comitês de ética em IA para supervisionar o desenvolvimento e a implantação ética de tecnologias de IA.
  • Pesquisa Colaborativa: Iniciativas de pesquisa colaborativa, como a OpenAI fazia ao menos, fomentando transparência e cooperação na comunidade global de pesquisa em IA.
  • Estratégias Nacionais de IA: Países estão desenhando suas estratégias para desenvolvimento de IA, incluindo investimentos, regulações e políticas para garantir aplicações responsáveis e benéficas de IA.
  • Campanhas de Conscientização Pública: Iniciativas estão sendo apresentadas com o objetivo de aumentar a consciência pública sobre IA, suas implicações e fomentar debate público informado para moldar políticas.
  • Práticas de Design Inclusivo: Esforços estão sendo feitos para promover práticas de design inclusivo no desenvolvimento de IA, garantindo que perspectivas diversas sejam consideradas para evitar perpetuar vieses e exclusão.
  • Iniciativas de Elaboração de Políticas: Além dos esforços mencionados, uma dimensão crucial no desenvolvimento responsável de IA envolve iniciativas de elaboração de políticas. Governos, órgãos reguladores e organizações internacionais estão ativamente engajados em criar políticas que orientem o uso ético e equitativo de tecnologias de IA.

Essas políticas abrangem um espectro de considerações, incluindo privacidade de dados, transparência algorítmica e o impacto social da IA. A integração de políticas cuidadosas e adaptativas é fundamental para navegar o cenário em evolução da IA, garantindo que avanços estejam alinhados a padrões éticos e contribuam positivamente para o progresso social.

Traçando um Curso para o Futuro da IA

À medida que navegamos as águas desconhecidas da economia da IA, a fusão de perspectivas políticas e econômicas se torna uma bússola indispensável. Ela nos capacita a desvendar as complexidades, fazer perguntas pertinentes e, mais importante, participar ativamente do desenho de um futuro onde a IA enriqueça a experiência humana coletiva.

As decisões que tomamos hoje ecoarão pelos corredores do tempo, moldando a narrativa de um mundo onde a IA pode não ser apenas uma força tecnológica, mas uma colaboradora social em nossa jornada rumo ao progresso da civilização humana.

Em resumo, o cenário em evolução da economia da IA demanda uma exploração mais nuançada, com a lente da economia política servindo como uma perspectiva valiosa em meio às mudanças multifacetadas.

Além dos avanços tecnológicos, a influência da IA se estende aos domínios sociais, provocando mudanças na forma como trabalhamos, interagimos e moldamos nossas identidades. A abordagem analítica sugerida, examinando o cenário atual de IA e aplicando uma perspectiva de economia política, fornece um framework para mergulhar nas complexidades em torno de governança algorítmica, dinâmicas econômicas, segurança, considerações éticas e impacto ambiental, ao menos como discutido anteriormente.

Iniciativas no horizonte, como comitês de ética em IA, pesquisa colaborativa, elaboração de políticas, estratégias nacionais, campanhas de conscientização e práticas de design inclusivo, refletem esforços contínuos para navegar com responsabilidade nesta era transformadora.

Navegar os desconhecidos do futuro da IA requer uma combinação de insights políticos, econômicos e sociais, nos capacitando a fazer perguntas críticas e contribuir ativamente para um futuro em que a IA se torne uma força social colaborativa, evoluindo ao lado da civilização humana. As decisões que tomamos hoje têm o potencial de moldar uma narrativa em que a IA enriquece, em vez de ditar, a experiência humana coletiva.